AI i ekonomifunktionen

AI har snabbt blivit en del av diskussionen om framtidens ekonomifunktion. Men hur långt har svenska ekonomifunktioner faktiskt kommit, och vad krävs för att de ska känna sig trygga med att låta AI hantera finansiella data?

2026-09-10 | AI

Innehåll

AI i ekonomifunktionen - nyfikenheten är stor, men kontrollen avgör

AI har snabbt blivit en del av diskussionen om framtidens ekonomifunktion. Men hur långt har svenska ekonomifunktioner faktiskt kommit, och vad krävs för att de ska känna sig trygga med att låta AI hantera finansiella data?

I insiktsrapporten Nyfiken. Inte naiv. har Control Edge undersökt hur personer inom ekonomifunktionen ser på AI, säkerhet och kontroll. Resultaten visar en tydlig bild: intresset för AI är stort, men det går hand i hand med höga krav på tillit, spårbarhet och mänsklig kontroll.

Exsitec är partner till Control Edge och hjälper företag att skapa en modern och effektiv ekonomifunktion med digitala verktyg som stödjer verksamhetens behov.

Hur långt har ekonomifunktioner kommit med AI?

Trots den snabba utvecklingen av AI befinner sig de flesta ekonomifunktioner fortfarande i en utforskande fas. I undersökningen uppger 84 procent att de antingen testar AI i mindre skala eller utvärderar möjligheterna. Hälften testar redan AI, medan 34,8 procent fortfarande utvärderar hur tekniken kan användas.

Samtidigt uppger endast 6,1 procent att AI används fullt ut i flera processer. Resultaten indikerar alltså att steget från att testa AI till att integrera tekniken bredare i ekonomifunktionen fortfarande är stort.

Det behöver inte betyda att ekonomifunktionerna är sena på bollen. Snarare visar rapporten på en vilja att utforska möjligheterna utan att släppa kraven på kontroll. När AI ska hantera information som ligger till grund för ekonomiska beslut behöver resultatet vara något organisationen kan lita på.

Vad oroar ekonomer mest med AI?

När AI används för finansiella data är det framför allt en risk som sticker ut. 53,2 procent anger hallucinationer som sin största farhåga - det vill säga risken att AI gissar eller genererar felaktiga data.

Det är en större oro än bristande IT-säkerhet och dataintrång, som 24,2 procent anger som sin främsta farhåga. Färre pekar på risken att tappa kontrollen över siffrorna eller en otydlig ansvarsfördelning när något går fel.

Resultatet sätter fingret på en central fråga för AI i ekonomifunktionen: Hur säkerställer vi att informationen går att lita på?

För ekonomifunktionen räcker det inte att AI kan automatisera en uppgift. Det behöver också finnas förutsättningar att förstå, kontrollera och vid behov verifiera resultatet. Annars riskerar den effektivisering som AI ska bidra med att istället skapa nya kontrollmoment.

Mänsklig kontroll är fortsatt avgörande

Att tillit är centralt blir ännu tydligare när ekonomerna får svara på vilken roll människan bör ha när AI blir mer avancerad.

58,5 procent anser att mänsklig validering vid finansiella avvikelser är helt avgörande och att människan måste ha sista ordet. Ytterligare 40 procent anser att mänsklig validering är viktig idag, även om systemen på sikt kan bli mer autonoma.

Mindre än två procent ser däremot en helt automatiserad process, så kallad ”Zero Touch”, som målet.

Rapporten pekar därmed mot att AI i ekonomifunktionen i nuläget främst ses som ett stöd för människan snarare än en ersättare för det mänskliga omdömet. När tekniken tar över fler moment blir frågan därför inte bara vad som går att automatisera - utan också var människan fortsatt behöver ha insyn och kontroll.

Spårbarhet blir en viktig fråga vid framtida systemval

När AI blir en större del av ekonomisystemen förändras också vad företag behöver värdera vid val av system. I undersökningen anger 46,7 procent att gedigen spårbarhet och transparens i AI-output är det viktigaste säkerhetskravet vid en framtida utvärdering eller upphandling av ekonomisystem.

Det tyder på att ekonomifunktioner inte bara vill få ett svar från AI - de vill också kunna följa och förstå hur resultatet har uppstått. Spårbarhet skapar bättre förutsättningar för granskning och kan bli en viktig del i att bygga förtroende för AI-baserade funktioner.

För företag som står inför ett systembyte blir frågan därför relevant redan i utvärderingen: Hur transparent är AI-funktionaliteten, och vilka möjligheter finns att granska och kontrollera det som systemet gör?

AI ska minska arbetet - inte skapa mer kontrollarbete

Ett av de stora argumenten för AI och automation är möjligheten att frigöra tid från manuella och repetitiva arbetsuppgifter. Men den vinsten förutsätter att användaren känner tillit till resultatet.

I undersökningen uppger ungefär var fjärde respondent att AI och automation kan leda till dubbelarbete. Bland dem som ser den risken är två vanliga förklaringar bristande tillit till att systemet gör rätt och otillräcklig insyn i hur resultatet har uppstått.

Det illustrerar en viktig utmaning med AI i ekonomiarbetet. Om en automatiserad uppgift ändå behöver kontrolleras manuellt riskerar en del av tidsvinsten att försvinna. Tillit, transparens och kontroll blir därför inte bara säkerhetsfrågor - de har också betydelse för vilken effektivisering AI faktiskt kan bidra med.

Från AI-nyfikenhet till AI som går att lita på

Resultaten i rapporten pekar i samma riktning. Ekonomifunktionerna är öppna för AI, samtidigt som de ställer tydliga krav på hur tekniken ska fungera. Risken för felaktiga resultat, behovet av mänsklig validering och efterfrågan på spårbarhet handlar i grunden om samma sak: AI behöver gå att lita på, följa och kontrollera.

För organisationer som vill ta nästa steg blir det därför viktigt att se AI som en del av en större helhet. Tekniken behöver fungera tillsammans med verksamhetens processer, kontrollmekanismer och människor.

Exsitec är partner till Control Edge, ett ekonomisystem från Visma som kombinerar ekonomi och verksamhetsstyrning. Som partner hjälper Exsitec företag att skapa ett systemstöd som passar verksamhetens behov och bidrar till en effektivare ekonomifunktion.

Ladda ner rapporten Nyfiken. Inte naiv.

Hur ser ekonomer på AI i praktiken? Vilka säkerhetskrav blir viktigast när företag väljer framtidens ekonomisystem och vad krävs för att AI och automation faktiskt ska minska arbetet?

I Control Edges insiktsrapport Nyfiken. Inte naiv. – Ekonomers syn på AI, säkerhet och kontroll får du ta del av fler resultat och fördjupade insikter om hur svenska ekonomifunktioner förhåller sig till AI-utvecklingen.

Ladda ner hela rapporten kostnadsfritt och ta del av samtliga insikter »

Om undersökningen

Rapporten är genomförd av Control Edge och bygger på 66 svar från personer verksamma inom ekonomifunktionen på bolag med verksamhet i Sverige, insamlade under augusti 2026. Underlaget ger en indikativ bild av det svenska mid-market-segmentet och gör inte anspråk på att vara statistiskt representativt.

 

Lovisa Karsten

AI i ekonomifunktionen

AI har snabbt blivit en del av diskussionen om framtidens ekonomifunktion. Men hur långt har svenska ekonomifunktioner...

Nytt i er Qlik-plattform: AI-agenter för dataarbetet

Qlik har lanserat agentic data engineering – nya AI-agenter för dataarbetet, redan tillgängliga i er Qlik-plattform....

AI i Microsoft Fabric: vad det betyder för dig som CFO

Fabrics AI-agenter kan ge svar på ekonomifrågor direkt, utan att vänta på BI-teamet. Läs vad det innebär för kontroll,...

Konsolidator AI Insight® – Prata med din finansiella data

Konsolidator har lanserat Konsolidator AI Insight, och det innebär ett nytt sätt för koncernekonomiteam att arbeta med...