Så förändrar AI business intelligence
Business intelligence har länge handlat om att bygga bättre rapporter. Med AI förändras det. När ni kan ställa frågor direkt till er data flyttas fokus från rapporten till frågan.
Innehåll
Ett löfte som delvis infriats
BI har alltid haft samma mål: rätt information till rätt person i rätt tid. Verktygen har blivit bättre, och de flesta företag har i dag dashboards för det mesta.
Samtidigt känner många igen baksidan. Rapporten svarar på en fråga som ställdes för ett halvår sedan. En följdfråga blir ett ärende till BI-teamet. Och många dashboards används mest den första tiden efter lansering.
Det har sällan handlat om datan. Det har handlat om avståndet mellan frågan och svaret.
Från att klicka till att fråga
Det avståndet krymper nu. I stället för att filtrera och byta flik ställer ni frågan som ni skulle ställa den till en kollega: ”Varför sjönk marginalen i region Syd i augusti?” Svaret bygger på er egen data, och nästa fråga kan ställas direkt.
De stora BI-plattformarna utvecklas åt samma håll. Qlik Answers gör det möjligt att ställa frågor på svenska mot både data och dokument. Copilot ger liknande möjligheter i Power BI och Microsoft Fabric. Med Model Context Protocol (MCP) kan AI-assistenter som Claude kopplas till företagets data, med befintliga behörigheter.
En dashboard visar det någon har bestämt i förväg. En dialog låter er följa upp det ni själva undrar över.
Datagrunden avgör kvaliteten
AI svarar med samma säkerhet oavsett underlag. Om tre system har tre definitioner av intäkt blir svaren olika – bara snabbare.
Därför blir grundarbetet viktigare:
- En gemensam datagrund. Data från affärssystem, CRM och andra källor, samlad och kvalitetssäkrad i till exempel Microsoft Fabric eller Qlik Cloud.
- Tydliga definitioner. AI blir inte mer konsekvent än er datamodell.
- Behörigheter som gäller överallt. Den som inte ser lönedata i en rapport ska inte heller se den via en AI-fråga.
Företag med ordning på sin data kommer snabbt att få nytta av AI. För övriga är det ett bra skäl att börja.
Nya roller för BI-team och verksamhet
När fler kan hämta svar själva förändras BI-teamets uppdrag. Mindre tid går till enskilda rapporter. Mer tid går till datakvalitet, datamodeller och att säkerställa att svaren går att lita på.
För verksamheten blir tröskeln lägre. En säljchef som sällan öppnade dashboarden kan nu fråga om sina siffror i klartext. Data blir något fler använder i vardagen.
Tre saker att börja med
- Se över datagrunden. Var finns er viktigaste data, och går den att lita på?
- Välj ett avgränsat användningsfall. Till exempel försäljningsuppföljning för en region. Testa, utvärdera och skala sedan.
- Bestäm spelreglerna tidigt. Vilken data får AI använda, vem får fråga om vad och hur blir svaren spårbara?
Samma mål, ny väg dit
Målet med business intelligence är detsamma: bättre beslut. Det som förändras är vägen dit – från att titta på det någon annan har förberett till att själv ställa frågan.
Vanliga frågor om AI och business intelligence
Vad innebär AI i business intelligence?
AI i BI gör att ni kan ställa frågor om er data på vanligt språk och få svar direkt, i stället för att leta i rapporter och dashboards. AI kan också hitta avvikelser och mönster som är svåra att upptäcka manuellt.
Ersätter AI dashboards och rapporter?
Nej. Dashboards fungerar fortfarande bra för löpande uppföljning av fasta nyckeltal. AI kompletterar med svar på nya frågor och följdfrågor som en rapport inte är byggd för.
Vilka BI-verktyg har AI-funktioner?
Qlik har Qlik Answers, och Microsoft har Copilot i Power BI och Microsoft Fabric. Via Model Context Protocol (MCP) kan även AI-assistenter som Claude kopplas till företagets data.
Vad behöver vi ha på plats innan vi använder AI i BI?
En gemensam datagrund, tydliga definitioner av era nyckeltal och behörigheter som även gäller när någon ställer frågor via AI.
Hur kommer vi igång med AI i BI?
Börja med ett avgränsat användningsfall, till exempel försäljningsuppföljning för en region. Utvärdera resultatet och skala sedan.
Onsdag 7 oktober kl. 10:00 visar vi hur ni ställer frågor på svenska direkt mot Qlik med Qlik Answers och Claude. Webinaret är kostnadsfritt och tar 30 minuter. Anmäl dig här
Exsitec har över 70 BI-konsulter som arbetar med Qlik, Power BI och Microsoft Fabric. Läs mer om business intelligence
Boka kostnadsfri rådgivning
Så förändrar AI business intelligence
Business intelligence har länge handlat om att bygga bättre rapporter. Med AI förändras det. Läs mer här om hur AI...
Nytt i er Qlik-plattform: AI-agenter för dataarbetet
Qlik har lanserat agentic data engineering – nya AI-agenter för dataarbetet, redan tillgängliga i er Qlik-plattform....
AI i Microsoft Fabric: vad det betyder för dig som CFO
Fabrics AI-agenter kan ge svar på ekonomifrågor direkt, utan att vänta på BI-teamet. Läs vad det innebär för kontroll,...
Informatica eller Qlik Talend Cloud?
För företag som vill modernisera sin datastack, minska komplexitet och skapa en mer agil miljö för integration och...