Kontakt

MCP (Model Context Protocol)

AI Ordlista MCP (Model Context Protocol)

Vad är MCP (Model Context Protocol)?

MCP (Model Context Protocol) är en öppen standard som gör det möjligt för AI-modeller att ansluta till externa system, databaser och verktyg på ett enhetligt sätt.

MCP fungerar som ett gemensamt gränssnitt mellan AI-applikationer och företagets digitala miljö. Det gör det enklare att bygga AI-lösningar som kan hämta information, använda funktioner och arbeta med data från flera olika källor utan att varje integration behöver utvecklas från grunden.

För företag innebär MCP en möjlighet att skapa mer flexibla och skalbara AI-agenter som kan arbeta tillsammans med befintliga affärssystem och verksamhetsdata.

Relaterade ord: LLM (Large Language Model) Function calling / verktygsanrop Azure AI Foundry

Vill du lära dig mer om vårt AI-erbjudande?

Vi hjälper företag att identifiera, utveckla och implementera AI-lösningar som gör verklig skillnad.
Läs mer
mötesrum

Vanliga frågor

Här hittar du några av de vanligaste frågorna och svaren kring AI-agenter

Vad är en AI-agent?

En AI-agent är ett program som självständigt utför uppgifter, fattar beslut och agerar i era system, utan att en människa behöver styra varje steg. Den kan läsa fakturor, svara på kundärenden eller analysera data helt automatiskt.

Vad skiljer en AI-agent från en vanlig automatisering?

En traditionell automatisering följer fasta regler och kräver att alla scenarion är förutbestämda. En AI-agent kan hantera variation, tolka ostrukturerad information och anpassa sitt beteende baserat på sammanhang, precis som en människa skulle göra.

Vilka system kan en AI-agent kopplas till?

Exsitecs agenter kopplar mot de system ni redan använder, som Visma, Business Central, HubSpot, SuperOffice, Qlik, Shopify och över 100 andra. Ni behöver inte byta system för att komma igång.

 

Hur lång tid tar det att komma igång?

De enklaste agenterna kan vara i drift inom 2–4 veckor. Mer avancerade lösningar tar vanligtvis 6–12 veckor från workshop till pilot. Vi börjar alltid med ett avgränsat pilotprojekt så ni ser värde snabbt.

Är AI-agenter säkra och GDPR-kompatibla?

Ja. Alla agenter vi bygger hanterar data inom er befintliga infrastruktur och molnmiljö. Vi designar varje lösning med dataminimering, åtkomstkontroll och mänsklig översyn där det krävs i linje med GDPR och EU AI Act.

Hur snabbt kan vi komma igång?

Vi rekommenderar att ha som mål att genomföra ett byte till Visma Net på 3-4 månader, då finns det också gott om tid att hinna lära sig systemet och testa de nya funktionerna. Ibland när tiden varit mer knapp, eller på grund av andra faktorer, så har vi också genomfört byten på så lite som 1-2 månader. Vi försöker alltid tillgodose kundens önskemål om tidsplan för projektet, vi vägleder och ger rekommendationer kring bytet utifrån era förutsättningar och behov.

Beroende på omfattningen, komplexitet i lösningen och hur mycket ni som beställare har att göra så kan det såklart komma att påverka införandetiden av Visma Net.
 
Skärmavbild 2024-12-20 kl. 10.55.15
Oscar Barthelsson

Oscar Barthelsson

Integrationsexpert

Kontakta oss