Vad är generativ AI?

Generativ AI är artificiell intelligens som kan skapa nytt innehåll, som text, bilder, kod och ljud, utifrån mönster den har lärt sig från stora mängder data. ChatGPT, Microsoft Copilot och verktyg som skapar bilder från en textbeskrivning är exempel på generativ AI.

Hur fungerar generativ AI?

En generativ modell tränas på mycket stora mängder data och lär sig mönstren i den: hur språk är uppbyggt, hur bilder ser ut eller hur kod skrivs. När modellen sedan får en instruktion, en prompt, skapar den nytt innehåll som följer de mönstren.

För text sker det med en språkmodell, som bygger svaret ord för ord. Modellen kopierar inte och slår inte upp fakta, utan formulerar det som verkar mest sannolikt. Därför kan den ibland hallucinera.

Analyserande och skapande AI

Länge handlade AI i verksamheter främst om att analysera: att klassificera ärenden, förutsäga efterfrågan eller känna igen mönster i data. Generativ AI skapar i stället något nytt.

Skillnaden är inte bara teknisk. Analyserande AI ger ett svar som går att mäta mot ett facit. Skapande AI ger ett förslag som någon behöver bedöma.

Från generativ till agentisk AI

Generativ AI skapar när du ber om det. Agentisk AI använder samma teknik men tar nästa steg och utför uppgifter på egen hand.

I verksamheten finns det största värdet ofta när generativ AI blir en del av en process, inte ett fristående verktyg. Det kan vara en agent som läser ett inkommande ärende, skriver ett utkast till svar och registrerar ärendet i rätt system.

Vanliga frågor

Vad är gen AI?

Gen AI, eller GenAI, är en förkortning av generativ AI, alltså AI som skapar nytt innehåll som text, bilder eller kod.

Vilka olika typer av AI finns det?

AI kan delas in på flera sätt. Ett enkelt sätt är efter vad den gör: analyserande AI klassificerar och förutsäger, generativ AI skapar innehåll och agentisk AI utför uppgifter på egen hand.

Är ChatGPT generativ AI?

Ja. ChatGPT bygger på stora språkmodeller som genererar text, och tjänsten kan också skapa bilder och kod.

Vilka risker finns med generativ AI?

Generativ AI kan hitta på uppgifter som låter trovärdiga, så kallade hallucinationer. Andra risker gäller vilken information som delas med AI-tjänster och upphovsrättsliga frågor kring det som skapas. En tydlig AI-policy minskar riskerna.

Vill du lära dig mer om vårt AI-erbjudande?

Vi hjälper företag att identifiera, utveckla och implementera AI-lösningar som gör verklig skillnad.
mötesrum

Vanliga frågor

Här hittar du några av de vanligaste frågorna och svaren kring AI-agenter

Vad är en AI-agent?

En AI-agent är ett program som självständigt utför uppgifter, fattar beslut och agerar i era system, utan att en människa behöver styra varje steg. Den kan läsa fakturor, svara på kundärenden eller analysera data helt automatiskt.

Vad skiljer en AI-agent från en vanlig automatisering?

En traditionell automatisering följer fasta regler och kräver att alla scenarion är förutbestämda. En AI-agent kan hantera variation, tolka ostrukturerad information och anpassa sitt beteende baserat på sammanhang, precis som en människa skulle göra.

Vilka system kan en AI-agent kopplas till?

Exsitecs agenter kopplar mot de system ni redan använder, som Visma, Business Central, HubSpot, SuperOffice, Qlik, Shopify och över 100 andra. Ni behöver inte byta system för att komma igång.

 

Hur lång tid tar det att komma igång?

De enklaste agenterna kan vara i drift inom 2–4 veckor. Mer avancerade lösningar tar vanligtvis 6–12 veckor från workshop till pilot. Vi börjar alltid med ett avgränsat pilotprojekt så ni ser värde snabbt.

Är AI-agenter säkra och GDPR-kompatibla?

Ja. Alla agenter vi bygger hanterar data inom er befintliga infrastruktur och molnmiljö. Vi designar varje lösning med dataminimering, åtkomstkontroll och mänsklig översyn där det krävs i linje med GDPR och EU AI Act.
 
Skärmavbild 2024-12-20 kl. 10.55.15