Vad är agentisk AI (agentic AI)?

Agentisk AI, eller agentic AI, är AI-system som självständigt kan planera och utföra flera steg för att nå ett mål, i stället för att bara svara på en fråga. Begreppet beskriver en förmåga snarare än en produkt: förmågan att ta emot ett mål och själv avgöra hur det ska nås.

Hur fungerar agentisk AI?

Agentisk AI bygger vanligtvis på en språkmodell som har fått möjlighet att agera. Arbetet sker ofta i en loop:

1. Mål: systemet får ett mål, till exempel att hantera inkommande leverantörsfakturor.
2. Planering: det delar upp målet i steg och bestämmer i vilken ordning de ska utföras.
3. Handling: det använder verktyg, till exempel via MCP, för att hämta data eller utföra något i ett system.
4. Utvärdering: det kontrollerar resultatet och justerar planen, eller lämnar över till en människa när något inte stämmer.

Agentisk AI och AI-agent: förmågan och formen

Begreppen blandas ofta ihop. Agentisk AI är förmågan att agera självständigt. En AI-agent är den konkreta formen, ett avgränsat program med en tydlig uppgift. När flera agenter arbetar tillsammans kallas det ett multi-agent-system, och samordningen mellan dem kallas orkestrering.

Skillnaden mot generativ AI är också värd att hålla isär. Generativ AI skapar innehåll när du ber om det. Agentisk AI använder ofta samma teknik, men bestämmer själv vad som behöver göras och gör det.

Vad krävs för att agentisk AI ska fungera i en verksamhet?

Ju mer självständigt ett system agerar, desto mer hänger på ramarna runt det. Tre saker brukar avgöra:

• Mandat: vad systemet får göra på egen hand och vad som kräver godkännande. Läs mer om autonomi.
• Data: tillgång till rätt och aktuell information via stabila integrationer.
• Spårbarhet: att varje beslut och handling loggas, så att det går att följa upp i efterhand.

Ett agentiskt system som agerar på felaktig data gör fel snabbare än en människa skulle göra. Därför är frågan sällan om tekniken klarar uppgiften, utan om verksamheten är redo att ge den ett mandat.